02/09/202102/10/2021

この記事を読んでわかること

こういうグラフをプロットする方法 & プロットするためのコード

コード

python 3.7で実行してます。

どうやってこのグラフをプロットするの？

やりたいことをリンクで紹介しながら、説明していきますね。

seabornで縦に積み重ねるプロットを実現したいのだけど？

matplotlibの機能を使う、と説明されている。

Stack Overflow

Scatter plot with subplot in seaborn

https://stackoverflow.com/a/63881269

I am new to python visualizations. I am trying to use draw two scatter plots side by side using the follow code, but couldn't. Also, can someone please provide me some good tutorials for seaborn/

matplotlibの機能はこのドキュメント。

matplotlib.org

 

82 Pockets

Creating multiple subplots using plt.subplot — Matplotlib 3.1.0 documentation

https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/subplots_axes_and_figures/subplots_demo.html#stacking-subplots-in-one-direction

プロットごとに別のタイトルをつけたい

matplotlib.org

 

82 Pockets

Creating multiple subplots using plt.subplot — Matplotlib 3.1.0 documentation

https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/subplots_axes_and_figures/subplots_demo.html#stacking-subplots-in-two-directions

seaborn scatterplotで特定の点に色をつけたいのだけど？

この記事冒頭のサンプル図のように、１点だけを別の色で表現したいときに使う小技。

答えは簡単。そういうデータフレームを作ればいい。

例えば、上の例ではこんなデータフレームを用意している。

seabornで作成した図をファイルに書き出ししたいのだけど？

matplotlibの機能を使う。なぜならseabornはmatplotlibのwrapperだから。

Stack Overflow

How can I add title on seaborn lmplot?

https://stackoverflow.com/a/46308024

I am trying to add title on Searbon lmplot.ax = plt.axes()sns.lmplot(x, y, data=df, hue="hue", ax=ax)ax.set_title("Graph (a)")plt.show()But I noticed that lmplot does not have an ax paramete...

縦積み重ねのscatterplotに範囲をつけたいのだけれど？

axisオブジェクトのsetメソッドを使う。

Stack Overflow

How to set the range of y-axis for a seaborn boxplot?

https://stackoverflow.com/questions/33227473/how-to-set-the-range-of-y-axis-for-a-seaborn-boxplot/33227833

From the official seaborn documentation, I learned that you can create a boxplot as below:import seaborn as snssns.set_style("whitegrid")tips = sns.load_dataset("tips")ax = sns.boxplot(x="day"...

今回の例では、すべてのscatterplotに同じ最大、最小範囲を適用したい。さらに、特別な点も存在している。

それを含めて最小・最大の値を得るために次の操作をする。

こんな記事を書こうとおもったきっかけ

最適化コードを書いていて、バグを解決できない・・・・だから、最適化アルゴリズムがオラクルに達するまでの様子を可視化してみようと思った。

だから、イテレーションの要素と１つだけ色をつけた点が必要だった。

で、Seabornを使ったらすぐにできるんやろ？と思ったら、案外にも時間がかかってしまった。同じことを調べなおすのは時間の無駄。

ということで記事にして残しておこうと思った。